AI Quality Pilot 是我在 研華科技（Advantech） 任職期間設計與開發的 AI 軟體品質保證專案。它把 Hermes 對話式 agent 與 deterministic QA engine 結合，將 issue 同步、測試案例產生、執行、證據、報告、Wiki 與修復 PR …

我在研華科技擔任軟體工程師，工作橫跨伺服器熱控制、可重複的壓力測試、機櫃可觀測性，以及具證據與寫入閘門的品質工程工具。這些專案的共同重點，是把分散的硬體訊號與人工流程轉換成可追蹤、可檢查的工程工作流。

本專案把環境測試室、伺服器 BMC 與自動化 controller 串成閉環，先建立伺服器的穩態熱特徵，再由 profile slope 與 system gain 推導 PID 參數。它同時處理兩個問題：人工調校耗時，以及 load dump 後的積分狀態可能造成轉速下探與震盪。

本專案是一套以 Golang agent/controller 為核心的分散式伺服器壓力測試系統。它先從 pre-test 建立元件負載與功率反應，再依目標瓦數推估 workload 組合；測試期間保存 telemetry 與 log，最後透過 Grafana 圖表與選配的 AI 輔助模組協助人工回 …

Redmine Smart Companion 是一套以 Electron／React／TypeScript 前端搭配本機 Python FastAPI 後端的桌面工時工具。我把原本分散在瀏覽器頁面中的規劃、追蹤與登錄步驟，整理成「Plan → Track → Review → Log」工作流，並以 …

本專案將深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 應用於經典的貪食蛇遊戲中。為了讓代理 (Agent) 能在動態環境中根據狀態選擇合理動作，我使用 TensorFlow 設計了一個四層全連接神經網路 (4-Layer Fully Connected Network) …

本專案旨在解決高齡化社會中，長輩缺乏運動動機與數位落差的問題。我們開發了一套基於 AI 肢體辨識的互動遊戲系統，包含「記憶翻牌」與「瑜珈引導」，讓長輩在家中即可透過簡單的設備進行復健與運動。