專注於全端自動化開發 (Full-Stack Automation)、伺服器熱流演算法與 AI 自動化落地。工作內容包含伺服器降溫演算法、預測性燒機模組與 OpenAI 代碼審查機器人，熟悉 Golang/Python 全端開發與 DevOps 流程整合。

本專案針對資料中心伺服器散熱控制中的兩個常見問題：開迴路控制造成的過度保守，以及人工調校 PID 所需的時間成本。我開發了一套自動化熱特徵識別系統，用來建立較一致的測試流程與控制參數推導方式。

本專案開發了一款跨平台的桌面應用程式，旨在解決工程師在使用 Redmine 系統記錄工時面臨的「操作繁瑣」與「流程斷裂」問題。

本專案將深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 應用於經典的貪食蛇遊戲中。為了讓代理 (Agent) 能在動態環境中根據狀態選擇合理動作，我使用 TensorFlow 設計了一個四層全連接神經網路 (4-Layer Fully Connected Network) …

本專案旨在解決高齡化社會中，長輩缺乏運動動機與數位落差的問題。我們開發了一套基於 AI 肢體辨識的互動遊戲系統，包含「記憶翻牌」與「瑜珈引導」，讓長輩在家中即可透過簡單的設備進行復健與運動。

本專題以 MQTT 傳輸協定為基礎，結合 Raspberry Pi、NodeMCU 與 ESP8266，實作一套可遠端查看溫溼度資料的物聯網即時監控系統。

專注於超音波訊號處理 (DSP) 與韌體開發，參與 ROG Phone 等消費性電子產品導入。主導開發 C# (WPF) 自動化校正 SDK，透過演算法分析滑動手勢，簡化產線調校流程。具備英文跨國協作經驗，熟悉 PVT/MP 階段的量產技術支援與問題追蹤。