我提出一種微血管成像演算法，能夠清楚的看見老鼠腎臟的血管樹狀結構以及手指受傷肌腱的新生血管資訊，最高解析度可達直徑35um。

射流向量都卜勒成像 (Projectile Vector Doppler Imaging) 可在傳統都卜勒影像之外，提供血流方向、速度與局部擾流變化等資訊，作為血管流場分析的參考。

向量都卜勒成像 (Vector Doppler Imaging) 可用來估算目標在不同方向上的運動變化。除了血液流速分析外，本專案也嘗試將此方法應用於手指肌腱滑動評估，提供較量化的位移資訊作為復健評估參考。

本專案利用 MATLAB 實作數學形態學處理流程。透過 Top-Hat 運算濾除背景污漬，並引入 Bowler-Hat 變換 (Bowler-Hat Transform) 進行結構增強。實驗結果顯示，此流程能改善受汙損指紋的脊線可讀性，也可作為線狀結構影像處理的延伸驗證。

本專案以深度學習建立胸腔 X 光影像 (CXR) 分類模型，目標是探索 AI 在肺炎影像初步篩檢中的輔助價值。

本專案探討機構學中的路徑生成 (Path Generation) 問題：設計一組四連桿機構 (4-Bar Linkage)，讓連桿曲線 (Coupler Curve) 盡可能貼近空間中指定的 9 個目標點。

專注於超音波訊號處理 (DSP) 與韌體開發，參與 ROG Phone 等消費性電子產品導入。主導開發 C# (WPF) 自動化校正 SDK，透過演算法分析滑動手勢，簡化產線調校流程。具備英文跨國協作經驗，熟悉 PVT/MP 階段的量產技術支援與問題追蹤。