我提出一種微血管成像演算法，能夠清楚的看見老鼠腎臟的血管樹狀結構以及手指受傷肌腱的新生血管資訊，最高解析度可達直徑35um。

動態向量都卜勒(Projectile Vector Doppler Imaging) 比傳統都卜勒影像提供更多樣的血液資訊，如流速、流動，擾流情況等，給予醫師更多診斷資訊。

向量都卜勒成像(Vector Doppler Imaging)能夠觀測更多的目標運動變化，除了應用在血液流速的估算外，也可以應用在肌腱上評估肌腱的滑動性，進而提供肌腱的位移資訊給予醫師更多評估的信息。

本專案利用 MATLAB 實作了進階的數學形態學處理流程。透過 Top-Hat 運算濾除背景污漬，並引入 Bowler-Hat 變換 (Bowler-Hat Transform) 進行結構增強。實驗結果證實，此演算法能有效還原受汙損指紋的脊線特徵，同時也驗證了該演算法在不同領域影像處理上的通用性。 …

本專案旨在開發一套基於深度學習的自動化輔助診斷系統，協助醫療人員快速判讀胸腔 X 光影像 (CXR)。

本專案探討了機構學中的經典難題——「路徑生成 (Path Generation)」。目標是設計一組四連桿機構 (4-Bar Linkage)，使其連桿曲線 (Coupler Curve) 能精確通過空間中指定的 9 個目標點。

專精於 超音波訊號處理 (DSP) 與 韌體開發，成功將技術導入 ROG Phone 等消費性電子產品,。主導開發 C# (WPF) 自動化校正 SDK，透過演算法分析滑動手勢，將複雜的產線調校流程效率極大化。具備 全英文跨國協作 能力，熟悉 PVT/MP 階段之量產技術支援與危機處理。