本專案利用 MATLAB 實作數學形態學處理流程。透過 Top-Hat 運算濾除背景污漬，並引入 Bowler-Hat 變換 (Bowler-Hat Transform) 進行結構增強。實驗結果顯示，此流程能改善受汙損指紋的脊線可讀性，也可作為線狀結構影像處理的延伸驗證。
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本專案利用 MATLAB 實作數學形態學處理流程。透過 Top-Hat 運算濾除背景污漬，並引入 Bowler-Hat 變換 (Bowler-Hat Transform) 進行結構增強。實驗結果顯示，此流程能改善受汙損指紋的脊線可讀性，也可作為線狀結構影像處理的延伸驗證。
#Golang , #Python , #DL/ML , #Algorithm , #Dashboard , #Docker .
透過高頻超快速超音波曲線結構增強血流成像對手指肌腱新生血管評估
Estimating the Neovascularity of Human Finger Tendon Through High-Frequency Ultrasound Micro-Doppler Imaging
#Block-wise SVD filter , #Bowler-hat transform , #Hessian-based vesslness
透過高頻超快速超音波像量都卜勒實現小鼠左心室心肌應變成像
#Vector Doppler , #SVD filter , #Motion tracking algorithm
