專精於 全端自動化開發 (Full-Stack Automation)、伺服器熱流演算法 (已申請專利) 與 AI 自動化落地。研發伺服器降溫演算法、開發預測性燒機模組與 OpenAI 代碼審查機器人 (節省 30% Review 時間)，擅長 Golang/Python 全端開發與 DevOps …

本專案開發了一套基於 Golang 的分佈式自動化壓力測試系統，旨在解決傳統測試工具「難以精準控制系統瓦數」與「海量數據難以判讀」的兩大痛點。

本專案構建了一套端到端 (End-to-End) 的自動化內容發布系統，旨在解決繁體中文圈與國際技術社群之間的「資訊落差」。

本專案開發了一款跨平台的桌面應用程式，旨在解決工程師在使用 Redmine 系統記錄工時面臨的「操作繁瑣」與「流程斷裂」問題。

本專案將深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 應用於經典的貪食蛇遊戲中。為了讓代理 (Agent) 能在動態環境中做出最佳決策，我使用 TensorFlow 框架設計了一個客製化的四層全連接神經網路 (4-Layer Fully Connected …

本專案旨在解決高齡化社會中，長輩缺乏運動動機與數位落差的問題。我們開發了一套基於 AI 肢體辨識的互動遊戲系統，包含「記憶翻牌」與「瑜珈引導」，讓長輩在家中即可透過簡單的設備進行復健與運動。

本專案旨在開發一套基於深度學習的自動化輔助診斷系統，協助醫療人員快速判讀胸腔 X 光影像 (CXR)。