本專案是一套仍在持續演進中的 自我成長型 SWQA agent。它以 Harness Engineering 的思維設計，將測試案例、heartbeat 排程、Gitea issue、wiki 狀態頁、測試證據與失敗回顧整合成一個可追蹤、可重現、可逐步擴充的 closed-loop QA 系統。

專注於全端自動化開發 (Full-Stack Automation)、伺服器熱流演算法與 AI 自動化落地。工作內容包含伺服器降溫演算法、預測性燒機模組與 OpenAI 代碼審查機器人，熟悉 Golang/Python 全端開發與 DevOps 流程整合。

本專案針對資料中心伺服器散熱控制中的兩個常見問題：開迴路控制造成的過度保守，以及人工調校 PID 所需的時間成本。我開發了一套自動化熱特徵識別系統，用來建立較一致的測試流程與控制參數推導方式。

本專案開發了一套基於 Golang 的分佈式自動化壓力測試系統，用來改善傳統測試工具在「系統瓦數控制」與「長時間測試資料判讀」上的限制。

本專案建立一套端到端 (End-to-End) 的自動化內容發布流程，用來縮短繁體中文讀者與國際技術資訊之間的時間差。

本專案開發了一款跨平台的桌面應用程式，旨在解決工程師在使用 Redmine 系統記錄工時面臨的「操作繁瑣」與「流程斷裂」問題。

專注於超音波訊號處理 (DSP) 與韌體開發，參與 ROG Phone 等消費性電子產品導入。主導開發 C# (WPF) 自動化校正 SDK，透過演算法分析滑動手勢，簡化產線調校流程。具備英文跨國協作經驗，熟悉 PVT/MP 階段的量產技術支援與問題追蹤。