作品簡報

前測顯示 CPU 可近似線性、Memory／Ethernet 呈飽和；因此不把所有 workload 設成相同比例。

短暫斷線時先保留執行紀錄，再回傳 controller，降低長時間測試的資料缺口。

模型只產生待工程師確認的圖表 observation；功率、溫度、風扇與 throttling telemetry 才是回顧來源。

用 dT/dt ≈ 0 定義 steady state，再由 profile slope 與 system gain 推導可解釋參數。

候選參數必須經工程驗證才交付 BMC，避免模型輸出跨過產品控制邊界。

將積分項重置到動態計算的安全基準，而不是清零，以降低 RPM 下探與震盪風險。

metric 保留 device class 與 source，不假設不同設備的同名欄位具有相同語意。

唯讀 telemetry 走觀測管線；PDU power control 需要獨立授權與稽核。

新增 vendor 時修改邊界 collector，而不重寫 dashboard 的核心資料模型。

workflow_status、test_outcome、gate_status、health_status 各自演進，避免單一 done 掩蓋失敗。

保存 structured assertions、stdout／stderr、duration、contract hash 與 freshness。

命令採 allowlist 與 shell=False；issue、Wiki、PR 等遠端寫入需 deterministic gate。

用 MATLAB 進行時域／頻域、模擬及線性／非線性濾波，避免只看單一數值。

WPF GUI 整合手勢引導、裝置通訊與波形顯示，讓候選參數可在同一介面複核。

候選參數經產品流程確認後才由 C++ 交付，不宣稱跨材料的一鍵最佳值。

集中 RSS watching、extraction、HTML cleaning、branches 與 CMS handoff，讓每一步可檢查。

以 Ollama 產生摘要、翻譯、分類與圖片關鍵字，減少文字送往第三方 LLM API。

來源語意、翻譯、圖片授權與發布由編輯決定；模型沒有 publish authority。

沿用既有 Redmine 自動化資產，避免為桌面介面重寫整個 API 邏輯。

Electron 管 UI／process lifecycle；PyInstaller 封裝 backend，使用者不需另裝 Python。

規劃、追蹤與 review 不等於已寫入 Redmine，介面明確保留提交邊界。

將 tissue／clutter components 與 flow information 分開，降低組織運動干擾。

避免 Hessian／Frangi-style multiscale vesselness 同時放大殘餘雜訊。

比較四個小鼠腎臟案例，並觀察人體追蹤案例中的肌腱新生血管呈現。