專精於 全端自動化開發 (Full-Stack Automation)、伺服器熱流演算法 (已申請專利) 與 AI 自動化落地。研發伺服器降溫演算法、開發預測性燒機模組與 OpenAI 代碼審查機器人 (節省 30% Review 時間)，擅長 Golang/Python 全端開發與 DevOps …

專精於 超音波訊號處理 (DSP) 與 韌體開發，成功將技術導入 ROG Phone 等消費性電子產品,。主導開發 C# (WPF) 自動化校正 SDK，透過演算法分析滑動手勢，將複雜的產線調校流程效率極大化。具備 全英文跨國協作 能力，熟悉 PVT/MP 階段之量產技術支援與危機處理。

本專案旨在解決資料中心伺服器散熱控制中「研發效率低落」與「能源損耗」的雙重難題。針對傳統開迴路控制（Open-loop）造成的過度設計，以及人工調校 PID 的高昂時間成本，我開發了一套**「自動化熱特徵識別系統」**。

本專案開發了一套基於 Golang 的分佈式自動化壓力測試系統，旨在解決傳統測試工具「難以精準控制系統瓦數」與「海量數據難以判讀」的兩大痛點。

本專案構建了一套端到端 (End-to-End) 的自動化內容發布系統，旨在解決繁體中文圈與國際技術社群之間的「資訊落差」。

本專案開發了一款跨平台的桌面應用程式，旨在解決工程師在使用 Redmine 系統記錄工時面臨的「操作繁瑣」與「流程斷裂」問題。

我提出一種微血管成像演算法，能夠清楚的看見老鼠腎臟的血管樹狀結構以及手指受傷肌腱的新生血管資訊，最高解析度可達直徑35um。

動態向量都卜勒(Projectile Vector Doppler Imaging) 比傳統都卜勒影像提供更多樣的血液資訊，如流速、流動，擾流情況等，給予醫師更多診斷資訊。

本專案將深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 應用於經典的貪食蛇遊戲中。為了讓代理 (Agent) 能在動態環境中做出最佳決策，我使用 TensorFlow 框架設計了一個客製化的四層全連接神經網路 (4-Layer Fully Connected …

向量都卜勒成像(Vector Doppler Imaging)能夠觀測更多的目標運動變化，除了應用在血液流速的估算外，也可以應用在肌腱上評估肌腱的滑動性，進而提供肌腱的位移資訊給予醫師更多評估的信息。

本專案利用 MATLAB 實作了進階的數學形態學處理流程。透過 Top-Hat 運算濾除背景污漬，並引入 Bowler-Hat 變換 (Bowler-Hat Transform) 進行結構增強。實驗結果證實，此演算法能有效還原受汙損指紋的脊線特徵，同時也驗證了該演算法在不同領域影像處理上的通用性。 …

本專案旨在解決高齡化社會中，長輩缺乏運動動機與數位落差的問題。我們開發了一套基於 AI 肢體辨識的互動遊戲系統，包含「記憶翻牌」與「瑜珈引導」，讓長輩在家中即可透過簡單的設備進行復健與運動。

本專案旨在開發一套基於深度學習的自動化輔助診斷系統，協助醫療人員快速判讀胸腔 X 光影像 (CXR)。

本專案探討了機構學中的經典難題——「路徑生成 (Path Generation)」。目標是設計一組四連桿機構 (4-Bar Linkage)，使其連桿曲線 (Coupler Curve) 能精確通過空間中指定的 9 個目標點。

使用MQTT傳輸協定為基礎，透過Raspberry Pi、NodeMCU等裝置來實現基本的物聯網遠端即時監控系統

為了改善台灣長照環境所設計的長照服務整合平台。 此專題的理念是將長照環境搬進家中，減少家中子女負擔。 透過設計便捷的APP呼叫方式，以便年長者自行操作系統。