我在研華科技擔任軟體工程師，工作橫跨伺服器熱控制、可重複的壓力測試、機櫃可觀測性，以及具證據與寫入閘門的品質工程工具。這些專案的共同重點，是把分散的硬體訊號與人工流程轉換成可追蹤、可檢查的工程工作流。

在 Sentons 台灣分公司任職期間，我負責超音波觸控訊號的分析、校正工具與 C++ 韌體實作，並支援客戶需求與產品驗證／量產階段的問題處理。工作的核心，是把量測波形轉成可檢查的參數，再安全地交付到韌體。

AI Quality Pilot 是我在 研華科技（Advantech） 任職期間設計與開發的 AI 軟體品質保證專案。它把 Hermes 對話式 agent 與 deterministic QA engine 結合，將 issue 同步、測試案例產生、執行、證據、報告、Wiki 與修復 PR …

這套機櫃監控系統處理伺服器 BMC、switch 與 PDU 之間不同的協定和 vendor MIB。Golang collector 透過 IPMI/SNMP 採集資料、正規化為 Prometheus metrics，再由 Grafana 集中呈現設備狀態與門檻告警。

本專案把環境測試室、伺服器 BMC 與自動化 controller 串成閉環，先建立伺服器的穩態熱特徵，再由 profile slope 與 system gain 推導 PID 參數。它同時處理兩個問題：人工調校耗時，以及 load dump 後的積分狀態可能造成轉速下探與震盪。

本專案是一套以 Golang agent/controller 為核心的分散式伺服器壓力測試系統。它先從 pre-test 建立元件負載與功率反應，再依目標瓦數推估 workload 組合；測試期間保存 telemetry 與 log，最後透過 Grafana 圖表與選配的 AI 輔助模組協助人工回 …

Lightnews 是一套架設於 Linux 的技術內容工作流：n8n 監看 RSS、清理網頁、呼叫 Ollama 本地模型完成摘要與繁體中文翻譯，再經圖片檢索與 WordPress REST API 產生可審閱的文章。它把重複性處理自動化，但保留編輯判斷。

Redmine Smart Companion 是一套以 Electron／React／TypeScript 前端搭配本機 Python FastAPI 後端的桌面工時工具。我把原本分散在瀏覽器頁面中的規劃、追蹤與登錄步驟，整理成「Plan → Track → Review → Log」工作流，並以 …

我提出一種微血管成像演算法，能夠清楚的看見老鼠腎臟的血管樹狀結構以及手指受傷肌腱的新生血管資訊，最高解析度可達直徑35um。

射流向量都卜勒成像 (Projectile Vector Doppler Imaging) 可在傳統都卜勒影像之外，提供血流方向、速度與局部擾流變化等資訊，作為血管流場分析的參考。

本專案將深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 應用於經典的貪食蛇遊戲中。為了讓代理 (Agent) 能在動態環境中根據狀態選擇合理動作，我使用 TensorFlow 設計了一個四層全連接神經網路 (4-Layer Fully Connected Network) …

向量都卜勒成像 (Vector Doppler Imaging) 可用來估算目標在不同方向上的運動變化。除了血液流速分析外，本專案也嘗試將此方法應用於手指肌腱滑動評估，提供較量化的位移資訊作為復健評估參考。

本專案利用 MATLAB 實作數學形態學處理流程。透過 Top-Hat 運算濾除背景污漬，並引入 Bowler-Hat 變換 (Bowler-Hat Transform) 進行結構增強。實驗結果顯示，此流程能改善受汙損指紋的脊線可讀性，也可作為線狀結構影像處理的延伸驗證。

本專案旨在解決高齡化社會中，長輩缺乏運動動機與數位落差的問題。我們開發了一套基於 AI 肢體辨識的互動遊戲系統，包含「記憶翻牌」與「瑜珈引導」，讓長輩在家中即可透過簡單的設備進行復健與運動。

本專案以深度學習建立胸腔 X 光影像 (CXR) 分類模型，目標是探索 AI 在肺炎影像初步篩檢中的輔助價值。

本專案探討機構學中的路徑生成 (Path Generation) 問題：設計一組四連桿機構 (4-Bar Linkage)，讓連桿曲線 (Coupler Curve) 盡可能貼近空間中指定的 9 個目標點。

本專題以 MQTT 傳輸協定為基礎，結合 Raspberry Pi、NodeMCU 與 ESP8266，實作一套可遠端查看溫溼度資料的物聯網即時監控系統。

本專題是一套以 Android App 為核心的長照服務整合平台，目標是讓照護需求、家屬端與服務端之間的資訊傳遞更集中。 設計重點放在簡化年長者可操作的呼叫流程，並透過雲端資料庫與 FTP 檔案傳輸完成基本資料管理與語音訊息上傳。